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大数据在文章中可以采用以下方面：
1.市场调研数据：通过大数据分析可以了解家用踩洗机的市场需求和销售情况。可以结合不同地区的销售数据，了解不同区域对踩洗机的需求情况，是否存在市场空白等。
2.用户需求数据：通过大数据分析可以了解用户对于家用踩洗机的需求特点和功能要求。例如大家更关注的是踩洗机的清洗效果还是节能环保性能，这些数据可以帮助踩洗机制造商更好的满足用户需求。
3.用户评论评价数据：通过大数据分析可以了解用户对家用踩洗机的使用体验和评价。可以了解到用户对踩洗机功能的满意度，是否存在使用问题和需求等。可以通过这些数据来优化和改进踩洗机的设计和功能。
4.技术创新数据：通过大数据分析可以了解到踩洗机技术的创新方向和趋势。可以结合不同厂商和研究机构的技术创新数据，了解到新材料、新工艺和新技术在踩洗机领域的应用和前景。
通过以上的大数据分析，可以为文章提供更详尽的市场调研数据和用户需求数据，从而更好地解释踩洗机的需求和优势。可以列举一些数据来支撑对踩洗机市场前景的判断，以及推进踩洗机在家庭和公共场所中的应用。同时还可以通过对技术创新数据的分析，展望未来踩洗机的发展方向和可能的创新点，为读者提供更多价值。这样大数据和相关知识点的结合，可以使文章更加有层次感和说服力。