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大数据分析的角度可以从以下几个方面展开：
1. 市场需求方面：通过大数据分析，可以从市场销售数据中找到不同地区对于大型家禽和小型家禽的需求量和消费趋势。比如，可以分析不同地区对于家禽肉类的消费量以及上涨或下降的趋势，从而判断市场潜力和投资方向。
2. 养殖技术方面：通过大数据分析，可以收集和分析大量的养殖技术资料和经验数据。比如，可以对不同养殖环境、饲料配比、疫病防控措施等进行分析和比对，从而找到*养殖方法和管理方案。
3. 疾病防控方面：大数据分析可以从多个维度来预测和控制疾病的发生和传播。可以通过对大数据的分析，及时发现和识别家禽疾病的流行趋势、疫苗接种覆盖率和*使用情况等信息，从而提前采取*措施，降低疾病的传播风险。
4. 食品安全方面：通过大数据分析，可以对家禽养殖过程中的食品安全进行监管和管理。可以收集和分析养殖环境、饲料使用、*残留等数据，从而确保养殖过程中的合规性和食品安全性。
5. 物流配送方面：大数据分析可以对家禽的配送过程进行优化和管理，提高运输效率和配送准确率。可以分析家禽批次和产地信息，优化路线规划和货物装载，实现门到门的*配送。
综上所述，大数据分析在家禽养殖行业中的应用可以有效的提高养殖效率、提升产品的质量和安全性，帮助养殖者更好地了解市场需求、优化养殖技术、*疾病传播，并提高物流配送的效率，将健康的生鲜林间散养的家禽送到消费者家门口。